- JOB
- Austria
Job Information
- Organisation/Company
- Universität Graz
- Research Field
- Environmental scienceTechnology
- Researcher Profile
- Recognised Researcher (R2)
- Country
- Austria
- Application Deadline
- Type of Contract
- Other
- Job Status
- Other
- Hours Per Week
- 40
- Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
- Not funded by a EU programme
- Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
- No
Offer Description
An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den grossen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!
Description
Verfassen einer Dissertation an der Universität Graz im Bereich Systemwissenschaften
Eigenständige und kooperative Forschung in einem der folgenden Themenbereiche:
Nachhaltigkeit und Kooperation in komplexen Systemen, z. B. quantitative Analysen sozial-ökologischer Systeme
Innovationsforschung an der Schnittstelle zwischen Bionik, Patentanalysen und Kreativitätstechniken
computerbasierte Systemwissenschaften, z. B. Modellierung von Energiesystemen mit der Zielsetzung, eine Dissertation zu erstellen
Mitwirkung bei Forschungsprojekten und deren Anbahnung
Abhaltung von Lehrveranstaltungen sowie Betreuung von Studierenden
Mitwirkung in der universitären Selbstverwaltung sowie bei organisatorischen Aufgaben des Institutes
Requirements
Abgeschlossenes Masterstudium der Umweltsystemwissenschaften, Informatik, Mathematik oder Physik, oder Abschluss eines anderen gleichwertigen computerorientierten Diplom- oder Masterstudiums
Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Nachhaltigkeit und Kooperation in komplexen Systemen, Innovationsforschung, Bionik, Modellierung von Energiesystemen
Sehr gute Englischkenntnisse (erforderlich)
Sehr gute Programmierkenntnisse (erforderlich)
Erfahrung mit R oder Python (wünschenswert)
Gute Mathematikkenntnisse (wünschenswert)
Sehr gute Deutschkenntnisse (wünschenswert)
Erfahrungen in einem der folgenden Themengebiete: Machine Learning, Data Science oder Modellierung (wünschenswert)
Erfahrung bei der Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten (wünschenswert)
Fähigkeit zur eigenständigen Forschungsarbeit
Ausgeprägte Team- und Organisationsfähigkeit
Hohe Einsatzbereitschaft und Motivation zum wissenschaftlichen Arbeiten
Persönliche und soziale Kompetenzen im Arbeiten in internationalen und interdisziplinären Teams
We offer
Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.
Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.
Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI).
Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversity gelebt wird und einen hohen Stellenwert einnimmt.
Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
In your application, please refer to myScience and reference JobID 46460.
Where to apply
Requirements
Work Location(s)
- Number of offers available
- 1
- Company/Institute
- Universität Graz
- Country
- Austria
- City
- Graz
- Street
- Merangasse 18
- Geofield
Contact
- City
- 8010 Graz
- Website
- Street
- 8010, Universitätspl. 3