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Universitätsassistent/in ohne Doktorat

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11 Jul 2025

Job Information

Organisation/Company
Universität Graz
Research Field
Environmental science
Technology
Researcher Profile
Recognised Researcher (R2)
Country
Austria
Application Deadline
Type of Contract
Other
Job Status
Other
Hours Per Week
40
Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programme
Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
No

Offer Description

An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den grossen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!
Description




Verfassen einer Dissertation an der Universität Graz im Bereich Systemwissenschaften


Eigenständige und kooperative Forschung in einem der folgenden Themenbereiche:




Nachhaltigkeit und Kooperation in komplexen Systemen, z. B. quantitative Analysen sozial-ökologischer Systeme


Innovationsforschung an der Schnittstelle zwischen Bionik, Patentanalysen und Kreativitätstechniken


computerbasierte Systemwissenschaften, z. B. Modellierung von Energiesystemen mit der Zielsetzung, eine Dissertation zu erstellen



Mitwirkung bei Forschungsprojekten und deren Anbahnung


Abhaltung von Lehrveranstaltungen sowie Betreuung von Studierenden


Mitwirkung in der universitären Selbstverwaltung sowie bei organisatorischen Aufgaben des Institutes



Requirements




Abgeschlossenes Masterstudium der Umweltsystemwissenschaften, Informatik, Mathematik oder Physik, oder Abschluss eines anderen gleichwertigen computerorientierten Diplom- oder Masterstudiums


Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Nachhaltigkeit und Kooperation in komplexen Systemen, Innovationsforschung, Bionik, Modellierung von Energiesystemen


Sehr gute Englischkenntnisse (erforderlich)


Sehr gute Programmierkenntnisse (erforderlich)


Erfahrung mit R oder Python (wünschenswert)


Gute Mathematikkenntnisse (wünschenswert)


Sehr gute Deutschkenntnisse (wünschenswert)


Erfahrungen in einem der folgenden Themengebiete: Machine Learning, Data Science oder Modellierung (wünschenswert)


Erfahrung bei der Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten (wünschenswert)


Fähigkeit zur eigenständigen Forschungsarbeit


Ausgeprägte Team- und Organisationsfähigkeit


Hohe Einsatzbereitschaft und Motivation zum wissenschaftlichen Arbeiten


Persönliche und soziale Kompetenzen im Arbeiten in internationalen und interdisziplinären Teams



We offer




Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.



Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.



Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.



Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI).



Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversity gelebt wird und einen hohen Stellenwert einnimmt.



Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.





In your application, please refer to myScience and reference JobID 46460.

Requirements

Additional Information

Website for additional job details

Work Location(s)

Number of offers available
1
Company/Institute
Universität Graz
Country
Austria
City
Graz
Street
Merangasse 18
Geofield

Contact

City
8010 Graz
Website
Street
8010, Universitätspl. 3

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